2012 április-május
2012 február-március
2012 január
2011 október-november
2011 szeptember
2011 augusztus
2011 június-július
2011 május
2011 április
A költéselemzés tíz| legjobb gyakorlata
A beszállító kiválasztásának |szempontjai
Költségcsökkentési |szolgáltatások
2011 március
2011 február
2011 január
2010 november
2010 október
2010 szeptember
2010 június-július
2010 április-május
2010 március
2010 február
2010 január
2009 december
2009 november
2009 szeptember- október
2009 június-július
2009 május
2009 március- április
2009 január-február
2008 november- december
2008 október
2008 augusztus-szeptember
2008 július
2008 május-június
2008 április
2008 március
2008 február
2007 december-2008 január
2007 november
2007 október
2007 augusztus-szeptember
2007 június-július
2007 május
2007 április
2007 március
2007 február
2007 január
2006 november-december
2006 október
2006 szeptember
2006 július-augusztus
2006 június
2006 május
2006 április
2006 március
2006 február
2006 január
2005 november-december
2005 október
2005 szeptember
2005 augusztus
2005 július
2005 június
2005 május
2005 április
2005 március
2005 február
2005 január
2004 negyedik szám
2004 harmadik szám
2004 második szám
2004 első szám
 

A költéselemzés tíz legjobb gyakorlata

A költéselemzés a beszerzés sarokköve lett. Sajnos a legtöbb cég nem rendelkezik elegendő, pontos és megbízható adatokkal, és nincs naprakész rálátásuk a vállalati szintű költésekre. Ha viszont nem tudjuk, mennyit, milyen beszállítók mely termékeire költünk, döntéseink csupán feltételezéseken alapulhatnak. Az Aberdeen Group alapos vizsgálata is alátámasztotta: a hiányos információk miatt a beszerzési döntések megérzéseken, és nem tényeken alapszanak.

 

A költéselemzés tíz legjobb gyakorlata

1. Ellenőrizzük meglévő adottságainkat! Térképezzük fel, hol találhatóak meg a vállalat rendszerében a költésre vonatkozó adatok és azok milyen minőségűek? Az információkra vonatkozó megállapításaink legyenek reálisak! Nyomozzuk ki azt is: miről nem tudunk?

2. Férjünk hozzá minden költésre vonatkozó adathoz mind a vállalaton belül, mind azon kívül! Ebbe beletartozik a számlák és a kifizetések után történő nyomozás, de az átutalások és az ad-hoc jellegű pénzügyi tranzakciók közötti keresgélés is. Meg kell ismerni a banki és hitelinformációkat, adatokat kell gyűjteni a szolgáltatóktól, az üzleti partnerektől és a fiókvállalatoktól is.

3. Vállalati szintű, közös kategóriákat kell bevezetni, hogy a költések csoportosítása a mi szükségleteink szerint legyenek meghatározva! A költéselemzésben szerencsés ipari standardokat vagy általánosan használt kategóriákat használni.

4. Alkalmazzunk olyan szoftvert vagy tapasztalt szolgáltatót, amely – a meglévő alapokon és automatizálással, vagy tudással - segíteni tud az adatok rendszerezésében! A kifizetések gyakran a pénzügyi rendszeren kívül, harmadik félen keresztül vagy egyszeri beszállítóknak történnek.

5. Alkalmazzunk kategória-szakértőket, akik majd gondoskodnak arról, hogy a bevezetett rendszerezés ésszerű, teljes, érvényes és pontos legyen! Az új beszerzéseket így automatikusan besorolhatjuk valamely kategóriába, a kivételek pedig külön kezelendők.

6. A költéselemzést minden szinten el kell végezni! A cél az, hogy a költések 90%-át be tudjuk sorolni – ehhez minden tételről tudni kell, hogy ki, mit és honnan vásárolt?

7. Ellenőrizzük adatainkat más cégekből szerzett információk alapján! A külső források gazdasági tevékenységre, alapanyagokra, csomagolásra, logisztikára vonatkozó adatai segítenek megérteni a sajátjainkat. Ebben számos, nyilvánosan is elérhető információforrás áll a beszerzési szakértők rendelkezésére.

8. Végezzünk gyakrabban költéselemzést! Az üzleti környezet dinamikusan változik, az árak módosulnak, a beszállítók tönkremennek, a szerződések lejárnak és az értékesítés ingadozik – ha automatizáljuk a beütemezett jelentési standardokat, olyan gyakran kaphatunk naprakész információkat, amilyen gyakran csak akarunk.

9. Használjunk döntéstámogatási eszközöket! A túl sok és rendkívül részletes információt tudni kell kezelni. Válasszuk ki az alkategóriára vagy a szükséges speciális nézetre vonatkozó riportokat, és használjuk fel a kinyert adatokat a további munkánk során!

10. Folyamatosan javítsuk a költéselemzésünket! A költési adatok változnak, ezért folyamatosan javuló projektként kell kezelni őket. Minél jobban átlátjuk ezt a folyamatot, annál jobb döntéseket tudunk hozni.